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Python进行文件操作，在日常编程中是很常用的。为了方便大家，这里对各种文件操作的知识进行汇总。一文在手，无须它求！来一起学习吧。
一、文件的打开和关闭
open()函数
f1 = open(r'd:测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
with open(r'd:测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1:
content = f1.read()
print(content)
1.open()内置函数，open底层调用的是操作系统的接口。
2.f1变量，又叫文件句柄，通常文件句柄命名有f1，fh，file_handler，f_h，对文件进行的任何操作，都得通过文件句柄.方法的形式。微信搜索公众号：架构师指南，回复：架构师 领取资料 。
3.encoding:可以不写。不写参数，默认的编码本是操作系统默认的编码本。windows默认gbk，linux默认utf-8，mac默认utf-8。
4.mode:可以不写。默认mode=’r’。
5.f1.close()关闭文件句柄。
6.使用with open()的好处。
优点1：不用手动关闭文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1:
print(f1.read())
优点2：一个语句可以操作多个文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1,
open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w') as f2:
print(f1.read())
f2.write('hahaha')
绝对路径和相对路径
1.绝对路径：指的是绝对位置，完整地描述了目标的所在地，所有目录层级关系是一目了然的。比如：C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe
2.相对路径：是从当前文件所在的文件夹开始的路径。
3.路径书写的三种方式
常用文件的访问模式
1.打开文件的模式有(默认为文本模式)：
r 只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
w 只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容在写入】
a 只追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】
2.对于非文本文件，我们只能使用b模式。
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码。
rb 以二进制读取
wb 以二进制写入
ab 以二进制追加
3.‘+’模式（就是增加了一个功能）
r+ 读写【可读，可写】
w+ 写读【可写，可读】
a+ 写读【可写，可读】
4.以bytes类型操作的读写，写读，写读模式
r+b 读写【可读，可写】
w+b 写读【可写，可读】
a+b 写读【可写，可读】
5.关于r+模式：打开一个文件用于读写，文件指针默认将会放在文件的开头。
注意：如果在读写模式下，先写后读，那么文件就会出问题，因为默认光标是在文件的最开始，你要是先写，则写入的内容会将原内容覆盖掉，直到覆盖到你写完的内容，然后在从后面开始读取。
# 文件'其他模式'中的内容是：王副班最帅
# 1. 先读后写
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
content = f1.read()
print(content)
f1.write('王强强')
f1.close()
3 2. 先写后读（错误实例）
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
f1.write('王强强')
content = f1.read()
print(content) # 最帅
f1.close()
二、文件的读取和写入
读取
代码中用到的文件文件操作的读.txt 文件内容如下：
lucy最帅
lucy很励志
abcdef
哈哈哈
read() 全部读取出来。用rb模式打开，不用写encoding
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content, type(content))
f1.close()
f1 = open(r'C:UserslenovoDesktop编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
read(n) 按照字符读取（r模式），按照字节读取（rb模式）。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read(6)
print(content) # lucy最帅
f1.close()
readline() 读取一行。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
print(f1.readline().strip()) # lucy最帅
print(f1.readline()) # lucy很励志n
f1.close()
readlines() 返回一个列表，列表中的每个元素是原文件的每一行。如果文件很大，占内存，容易崩盘。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
li = f1.readlines()
print(li) # ['lucy最帅n', 'lucy很励志n', 'abcdefn', '哈哈哈']
f1.close()
for 循环读取。文件句柄是一个迭代器。特点是每次循环只在内存中占一行的数据，非常节省内存。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
for line in f1:
print(line.strip())
f1.close()
写入
模式
没有文件，则创建文件，写入内容；如果文件存在，先清空原文件内容，在写入新内容。
f1 = open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w')
f1.write('lucy真帅')
f1.close()
wb模式
f1 = open(r'C:UserslenovoDesktop编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
f1.close()
f2 = open('图片.jpg', mode='wb')
f2.write(content)
f2.close()
关于清空
关闭文件句柄，再次以w模式打开此文件时，才会清空。
指针定位
tell() 方法用来显示当前指针的位置。
f = open('test.txt')
print(f.read(10)) # read 指定读取的字节数
print(f.tell()) # tell()方法显示当前文件指针所在的文字
f.close()
seek(offset,whence)方法用来重新设定指针的位置。
f = open('test.txt','rb') # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式
print(f.read(3))
print(f.tell())
f.seek(2,0) # 从文件的开头开始，跳过两个字节
print(f.read())
f.seek(1,1) # 从当前位置开始，跳过一个字节
print(f.read())
f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始，往前跳过四个字节
print(f.read())
f.close()
三、实现文件拷贝功能
import os
file_name = input('请输入一个文件路径:')
if os.path.isfile(file_name):
old_file = open(file_name, 'rb') # 以二进制的形式读取文件
names = os.path.splitext(file_name)
new_file_name = names[0] + '.bak' + names[1]
new_file = open(new_file_name, 'wb') # 以二进制的形式写入文件
while True:
content = old_file.read(1024) # 读取出来的内容是二进制
new_file.write(content)
if not content:
break
new_file.close()
old_file.close()
else:
print('您输入的文件不存在')
四、CSV文件的读写
CSV文件
CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。可以把它理解为一个表格，只不过这个表格是以纯文本的形式显示的，单元格与单元格之间，默认使用逗号进行分隔；每行数据之间，使用换行进行分隔。
name,age,score
zhangsan,18,98
lisi,20,99
wangwu,17,90
jerry,19,95
Python中的csv模块，提供了相应的函数，可以让我们很方便的读写csv文件。
CSV文件的写入
import csv
# 以写入方式打开一个csv文件
file = open('test.csv','w')
# 调用writer方法，传入csv文件对象，得到的结果是一个CSVWriter对象
writer = csv.writer(file)
# 调用CSVWriter对象的writerow方法，一行行的写入数据
writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
# 还可以调用writerows方法，一次性写入多行数据
writer.writerows([['zhangsan', '18', '98'],['lisi', '20', '99'], ['wangwu', '17', '90'], ['jerry', '19', '95']])
file.close()
CSV文件的读取
import csv
# 以读取方式打开一个csv文件
file = open('test.csv', 'r')
# 调用csv模块的reader方法，得到的结果是一个可迭代对象
reader = csv.reader(file)
# 对结果进行遍历，获取到结果里的每一行数据
for row in reader:
print(row)
file.close()
五、将数据写入内存
除了将数据写入到一个文件以外，我们还可以使用代码，将数据暂时写入到内存里，可以理解为数据缓冲区。Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。
StringIO
StringIO可以将字符串写入到内存中，像操作文件一下操作字符串。
from io import StringIO
# 创建一个StringIO对象
f = StringIO()
# 可以像操作文件一下，将字符串写入到内存中
f.write('hellorn')
f.write('good')
# 使用文件的 readline和readlines方法，无法读取到数据
# print(f.readline())
# print(f.readlines())
# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据
print(f.getvalue())
f.close()
Copy
BytesIO
如果想要以二进制的形式写入数据，可以使用BytesIO类，它的用法和StringIO相似，只不过在调用write方法写入时，需要传入二进制数据。
from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('你好rn'.encode('utf-8'))
f.write('中国'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue())
f.close()
六、sys模块的使用
sys.stdin 接收用户的输入，就是读取键盘里输入的数据，默认是控制台。input方法就是读取 sys.stdin 里的数据。
import sys
s_in = sys.stdin
while True:
content = s_in.readline().rstrip('n')
if content == '':
break
print(content)
sys.stdout 标准输出，默认是控制台
import sys
m = open('stdout.txt', 'w', encoding='utf8')
sys.stdout = m
print('hello')
print('yes')
print('good')
m.close()
运行结果：生成一个stdout.txt文件，文件内容如下：
hello
yes
good
sys.stderr 错误输出，默认是控制台
import sys
x = open('stderr.txt', 'w', encoding='utf8')
sys.stderr = x
print(1 / 0)
x.close()
运行结果：生成一个stderr.txt文件，文件内容如下：
Traceback (most recent call last):
File "E:/python基础/demo.py", line 4, in
print(1 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero
七、序列化和反序列化
通过文件操作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。
python 里存入数据只支持存入字符串和二进制
Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。
JSON模块
JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，它基于 ECMAScript 的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的本质是字符串，区别在于json里要是用双引号表示字符串。
使用JSON实现序列化
1、dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# file.write(names) 出错，不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数
result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result)) #
# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)
file.close()
2、dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时，指定一个文件对象，把转换后的字符串写入到这个文件里。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()使用JSON实现反序列化
1、loads方法需要一个字符串参数，用来将一个字符串加载成为Python对象。
使用JSON实现反序列化
1、loads方法需要一个字符串参数，用来将一个字符串加载成为Python对象。
import json
# 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result)) #
2、load方法可以传入一个文件对象，用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。
import json
# 以可读方式打开一个文件
file = open('names.txt', 'r')
# 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)
print(result)
file.close()
pickle模块
和json模块类似，pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化，同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于，json模块是将对象转换成为字符串，而pickle模块是将对象转换成为二进制。
pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同.m文件，需要注意的是，pickle是将对象转换成为二进制，所以，如果想要把内容写入到文件里，这个文件必须要以二进制的形式打开。
使用pickle模块实现序列号
1、dumps方法将Python数据转换成为二进制
import pickle
names = ['张三', '李四', '杰克', '亨利']
b_names = pickle.dumps(names)
# print(b_names)
file = open('names.txt', 'wb')
file.write(b_names) # 写入的是二进制，不是存文本
file.close()
2、dump方法将Python数据转换成为二进制，同时保存到指定文件
import pickle
names = ['张三', '李四', '杰克', '亨利']
file2 = open('names.txt', 'wb')
pickle.dump(names, file2)
file2.close()
使用pickle模块实现反序列号
1、loads方法，将二进制加载成为Python数据
import pickle
file1 = open('names.txt', 'rb')
x = file1.read()
y = pickle.loads(x)
print(y)
file1.close()
2、load方法，读取文件.m文件，并将文件的二进制内容加载成为Python数据
import pickle
file3 = open('names.txt', 'rb')
z = pickle.load(file3)
print(z)
JSON与pickle区别
json模块:
import json
class MyEncode(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
# return {"name":o.name,"age":o.age}
return o.__dict__
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(self.name+'正在吃东西')
p1 = Person('zhangsan', 18)
# 自定义对象想要转换成为json字符串，需要给这个自定义对象指定JSONEncoder
result = json.dumps(p1, cls=MyEncode)
print(result) # {"name": "zhangsan", "age": 18}
# 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后，得到的结果是一个字典
p = json.loads(result)
print(type(p))
pickle模块：
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