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Python进行文件操作,在日常编程中是很常用的。为了方便大家,这里对各种文件操作的知识进行汇总。一文在手,无须它求!来一起学习吧。

一、文件的打开和关闭

open()函数

f1 = open(r'd:测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()

with open(r'd:测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1:
    content = f1.read()
    print(content)

1.open()内置函数,open底层调用的是操作系统的接口。

2.f1变量,又叫文件句柄,通常文件句柄命名有f1,fh,file_handler,f_h,对文件进行的任何操作,都得通过文件句柄.方法的形式。微信搜索公众号:架构师指南,回复:架构师 领取资料 。

3.encoding:可以不写。不写参数,默认的编码本是操作系统默认的编码本。windows默认gbk,linux默认utf-8,mac默认utf-8。

4.mode:可以不写。默认mode=’r’。

5.f1.close()关闭文件句柄。

6.使用with open()的好处。

优点1:不用手动关闭文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1:
    print(f1.read())
    
优点2:一个语句可以操作多个文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1, 
        open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w') as f2:
    print(f1.read())
    f2.write('hahaha')

绝对路径和相对路径

1.绝对路径:指的是绝对位置,完整地描述了目标的所在地,所有目录层级关系是一目了然的。比如:C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe

2.相对路径:是从当前文件所在的文件夹开始的路径。

3.路径书写的三种方式

常用文件的访问模式

1.打开文件的模式有(默认为文本模式):

r 只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
w 只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容在写入】
a 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】

2.对于非文本文件,我们只能使用b模式。

注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码。

rb 以二进制读取
wb 以二进制写入
ab 以二进制追加

3.‘+’模式(就是增加了一个功能)

r+ 读写【可读,可写】
w+ 写读【可写,可读】
a+ 写读【可写,可读】

4.以bytes类型操作的读写,写读,写读模式

r+b 读写【可读,可写】
w+b 写读【可写,可读】
a+b 写读【可写,可读】

5.关于r+模式:打开一个文件用于读写,文件指针默认将会放在文件的开头。

注意:如果在读写模式下,先写后读,那么文件就会出问题,因为默认光标是在文件的最开始,你要是先写,则写入的内容会将原内容覆盖掉,直到覆盖到你写完的内容,然后在从后面开始读取。

# 文件'其他模式'中的内容是:王副班最帅

# 1. 先读后写
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
content = f1.read()
print(content)
f1.write('王强强')
f1.close()

3 2. 先写后读(错误实例)
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
f1.write('王强强')
content = f1.read()
print(content)  # 最帅
f1.close()

二、文件的读取和写入

读取

代码中用到的文件文件操作的读.txt 文件内容如下:

lucy最帅
lucy很励志
abcdef
哈哈哈

read() 全部读取出来。用rb模式打开,不用写encoding

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content, type(content))
f1.close()

f1 = open(r'C:UserslenovoDesktop编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()

read(n) 按照字符读取(r模式),按照字节读取(rb模式)。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read(6)
print(content)  # lucy最帅
f1.close()

readline() 读取一行。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
print(f1.readline().strip())  # lucy最帅
print(f1.readline())  # lucy很励志n
f1.close()

readlines() 返回一个列表,列表中的每个元素是原文件的每一行。如果文件很大,占内存,容易崩盘。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
li = f1.readlines()
print(li)  # ['lucy最帅n', 'lucy很励志n', 'abcdefn', '哈哈哈']
f1.close()

for 循环读取。文件句柄是一个迭代器。特点是每次循环只在内存中占一行的数据,非常节省内存。

f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
for line in f1:
    print(line.strip())
f1.close()

写入

模式

没有文件,则创建文件,写入内容;如果文件存在,先清空原文件内容,在写入新内容。

f1 = open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w')
f1.write('lucy真帅')
f1.close()

wb模式

f1 = open(r'C:UserslenovoDesktop编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
f1.close()

f2 = open('图片.jpg', mode='wb')
f2.write(content)
f2.close()

关于清空

关闭文件句柄,再次以w模式打开此文件时,才会清空。

指针定位

tell() 方法用来显示当前指针的位置。

f = open('test.txt')
print(f.read(10))  # read 指定读取的字节数
print(f.tell())    # tell()方法显示当前文件指针所在的文字
f.close()

seek(offset,whence)方法用来重新设定指针的位置。

f = open('test.txt','rb')  # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式

print(f.read(3))
print(f.tell())

f.seek(2,0)   # 从文件的开头开始,跳过两个字节
print(f.read())

f.seek(1,1) # 从当前位置开始,跳过一个字节
print(f.read())

f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始,往前跳过四个字节
print(f.read())

f.close()

三、实现文件拷贝功能

import os

file_name = input('请输入一个文件路径:')
if os.path.isfile(file_name):
    old_file = open(file_name, 'rb')  # 以二进制的形式读取文件

    names = os.path.splitext(file_name)
    new_file_name = names[0] + '.bak' + names[1]

    new_file = open(new_file_name, 'wb')  # 以二进制的形式写入文件

    while True:
        content = old_file.read(1024)  # 读取出来的内容是二进制
        new_file.write(content)
        if not content:
            break

    new_file.close()
    old_file.close()
else:
    print('您输入的文件不存在')

四、CSV文件的读写

CSV文件

CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本的形式存储表格数据。可以把它理解为一个表格,只不过这个表格是以纯文本的形式显示的,单元格与单元格之间,默认使用逗号进行分隔;每行数据之间,使用换行进行分隔。

name,age,score
zhangsan,18,98
lisi,20,99
wangwu,17,90
jerry,19,95

Python中的csv模块,提供了相应的函数,可以让我们很方便的读写csv文件。

CSV文件的写入

import csv

# 以写入方式打开一个csv文件
file = open('test.csv','w')

# 调用writer方法,传入csv文件对象,得到的结果是一个CSVWriter对象
writer = csv.writer(file)

# 调用CSVWriter对象的writerow方法,一行行的写入数据
writer.writerow(['name''age''score'])

# 还可以调用writerows方法,一次性写入多行数据
writer.writerows([['zhangsan''18''98'],['lisi''20''99'], ['wangwu''17''90'], ['jerry''19''95']])
file.close()

CSV文件的读取

import csv

# 以读取方式打开一个csv文件
file = open('test.csv''r')

# 调用csv模块的reader方法,得到的结果是一个可迭代对象
reader = csv.reader(file)

# 对结果进行遍历,获取到结果里的每一行数据
for row in reader:
    print(row)

file.close()

五、将数据写入内存

除了将数据写入到一个文件以外,我们还可以使用代码,将数据暂时写入到内存里,可以理解为数据缓冲区。Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。

StringIO

StringIO可以将字符串写入到内存中,像操作文件一下操作字符串。

from io import StringIO

# 创建一个StringIO对象
f = StringIO()
# 可以像操作文件一下,将字符串写入到内存中
f.write('hellorn')
f.write('good')

# 使用文件的 readline和readlines方法,无法读取到数据
# print(f.readline())
# print(f.readlines())

# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据
print(f.getvalue())

f.close()
Copy

BytesIO

如果想要以二进制的形式写入数据,可以使用BytesIO类,它的用法和StringIO相似,只不过在调用write方法写入时,需要传入二进制数据。

from io import BytesIO

f = BytesIO()
f.write('你好rn'.encode('utf-8'))
f.write('中国'.encode('utf-8'))

print(f.getvalue())
f.close()

六、sys模块的使用

sys.stdin 接收用户的输入,就是读取键盘里输入的数据,默认是控制台。input方法就是读取 sys.stdin 里的数据。

import sys
s_in = sys.stdin
while True:
    content = s_in.readline().rstrip('n')
    if content == '':
        break
    print(content)

sys.stdout 标准输出,默认是控制台

import sys
m = open('stdout.txt''w', encoding='utf8')
sys.stdout = m
print('hello')
print('yes')
print('good')
m.close()

运行结果:生成一个stdout.txt文件,文件内容如下:

hello
yes
good

sys.stderr 错误输出,默认是控制台

import sys
x = open('stderr.txt''w', encoding='utf8')
sys.stderr = x
print(1 / 0)
x.close()

运行结果:生成一个stderr.txt文件,文件内容如下:

Traceback (most recent call last):
  File "E:/python基础/demo.py", line 4, in 
    print(1 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero

七、序列化和反序列化

通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。

python 里存入数据只支持存入字符串和二进制

Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。

JSON模块

JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript 的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的本质是字符串,区别在于json里要是用双引号表示字符串。

使用JSON实现序列化

1、dumps方法的作用是把对象转换成为字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。

import json
file = open('names.txt''w')
names = ['zhangsan''lisi''wangwu''jerry''henry''merry''chris']
# file.write(names)  出错,不能直接将列表写入到文件里

# 可以调用 json的dumps方法,传入一个对象参数
result = json.dumps(names)

# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result))  

# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)

file.close()

2、dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时,指定一个文件对象,把转换后的字符串写入到这个文件里。

import json

file = open('names.txt''w')
names = ['zhangsan''lisi''wangwu''jerry''henry''merry''chris']

# dump方法可以接收一个文件参数,在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()

使用JSON实现反序列化

1、loads方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。


使用JSON实现反序列化
1、loads方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。

import json

# 调用loads方法,传入一个字符串,可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result))  

2、load方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。

import json

# 以可读方式打开一个文件
file = open('names.txt''r')

# 调用load方法,将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)

print(result)
file.close()

pickle模块

和json模块类似,pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化,同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于,json模块是将对象转换成为字符串,而pickle模块是将对象转换成为二进制。

pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同.m文件,需要注意的是,pickle是将对象转换成为二进制,所以,如果想要把内容写入到文件里,这个文件必须要以二进制的形式打开。

使用pickle模块实现序列号

1、dumps方法将Python数据转换成为二进制

import pickle
names = ['张三''李四''杰克''亨利']
b_names = pickle.dumps(names)
# print(b_names)
file = open('names.txt''wb')
file.write(b_names)  # 写入的是二进制,不是存文本
file.close()

2、dump方法将Python数据转换成为二进制,同时保存到指定文件

import pickle
names = ['张三''李四''杰克''亨利']
file2 = open('names.txt''wb')
pickle.dump(names, file2)
file2.close()

使用pickle模块实现反序列号

1、loads方法,将二进制加载成为Python数据

import pickle
file1 = open('names.txt''rb')
x = file1.read()
y = pickle.loads(x)
print(y)
file1.close()

2、load方法,读取文件.m文件,并将文件的二进制内容加载成为Python数据

import pickle
file3 = open('names.txt''rb')
z = pickle.load(file3)
print(z)

JSON与pickle区别

json模块:

import json
class MyEncode(json.JSONEncoder):
  def default(self, o):
      # return {"name":o.name,"age":o.age}
      return o.__dict__

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
      self.name = name
      self.age = age

    def eat(self):
        print(self.name+'正在吃东西')

p1 = Person('zhangsan', 18)

# 自定义对象想要转换成为json字符串,需要给这个自定义对象指定JSONEncoder
result = json.dumps(p1, cls=MyEncode)
print(result)  # {"name": "zhangsan", "age": 18}

# 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后,得到的结果是一个字典
p = json.loads(result)
print(type(p))

pickle模块:

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