雷锋网「新智造」按：作为去年 CCF-GAIR 2016 大会中「新智造成长榜 TOP 25」的入选者，博云视觉创始人陈杰通过雷锋网新智造正式发布独家消息：日前，博云视觉已完成天使轮千万级融资，估值 1 亿。本轮融资将主要用于加速产品研发和迭代，以及扩充团队人员。
本文为雷锋网新智造对 2016 年「新智造成长榜 TOP 25」企业回访报道的其中一篇，通过博云视觉创始人陈杰，主要讲述在过去的一年中，该企业在各方面取得的进展与突破。
博云视觉于 2015 年 12 月成立，专注于视觉搜索与分析技术的研究与应用。在一年多成长期里，该公司迅速成为图像搜索分析领域的领跑者。去年，博云视觉以其创新能力和成长潜力入选 2016 年「新智造成长榜 TOP 25」，该榜单评选以「三年十倍」为最主要考量指标，即希望入榜企业在未来三年的估值能有 10 倍增长。
今年我们远远超过了 10 倍的增长，博云视觉刚刚完成了天使轮千万级融资，估值 1 亿。
陈杰表示，这笔融资将主要用于加速产品研发和迭代，以及扩充算法团队和市场团队人员，年内团队人员将会从现在的 26 人增加到 50 人，以适应市场业务发展的需要。
陈杰表示，不同于那些从一开始就寻求融资的团队，博云视觉是先用自己的资金发展，在业务模式得到市场接受和肯定后，再进行融资用于市场推广。在他看来，这是一种务实的做法。
博云视觉创立一年多以来，从陈杰个人来说，他在工作上经历了一些磨炼，除了技术管理外，跟大多数创业公司的老板一样，要把握的几乎事无巨细。
我本身是做技术出身的，除了持续做算法技术研究，市场的声音要倾听，团队的声音也同样重要，融资也要做的很务实，公司运行的每个环节我都要关注到。
在过去的一整年里，陈杰和他的博云团队，专注于市场探索，验证技术的实现能力。但由于市场对初创公司的接受程度还不高，因而在业务开展与推广上也遇到了阻碍。
即便如此，陈杰称他们还是「熬过来了」，今年以来，他们在各方面的发展都很顺利，第一季度的订单得到了大幅度的增长，产品在打磨的过程中也得到了更多的肯定。
陈杰表示，博云视觉发展到今天，最重要的还是团队的成长。只有当一个很靠谱的团队中的每个人去独当一面，博云视觉才会走得更远。
博云视觉的核心创始团队成员大都来自于北京大学数字视频编解码国家工程实验室，多年来致力于视觉搜索与分析算法的深度研究以及产业化应用。而陈杰，也刚从北京大学博士毕业不久。
△从左至右依次为高峰、陈杰、薛志锐，另两位为博云视觉联合创始人
除了有一个靠谱的团队，在技术层面上，陈杰表示博云视觉在图像搜索技术上具有很大的优势。据了解，该公司拥有视觉特征紧凑表示和高性能视觉搜索技术的 20 余项专利。公司团队的核心成员曾在 2010 年参与了 MPEG（动态图像专家组）面向视觉搜索的 CDVS（紧凑视觉描述子国际标准）标准的制定，通过与美国斯坦福大学、华为和三星等多家公司合作竞争，最终技术被最新国际标准 CDVS 采纳，对标准技术贡献超过一半，这项技术还获得了 2016 年教育部科学技术发明一等奖。
他们的技术背景和服务也在客户那里拥有不错的口碑，获得了客户的信任。
首先，在技术上我们通过性能、准确率等指标获得了客户认可。其次我们在产品形态的设计、团队的背景和定制化的服务上也得到了客户的信任。
据陈杰介绍，博云视觉从一开始在包括新零售、金融、安防领域的可选项目非常多，但他们最终先锁定在了新零售领域。依托于自身的视觉大数据搜索与分析引擎，他们率先推出了「拍照购」、商品图像信息管理与分析等一系列产品，合作方包括阿里云、腾讯云等。此外，围绕「拍照购」的应用场景，博云视觉也在线下涉及到了诸如智能货架、智能结算等细分应用场景等细分应用场景。
同时，博云视觉也从布料纺织品、酒类商品、家装材料等新零售垂直细分领域和应用场景持续攻关，深挖产业价值，逐步扩张业务版图。
立足于新零售领域之后，他们的业务开始扩展到泛安防领域，专注于该领域的图像搜索和图像分析，这两种技术的应用场景各有所长，同时彼此互补。而在单一的图像识别中，则需要依赖足够的大数据才可以从中捕获对应图像的信息，并且它的准确率还受到特定应用场景的影响，应用场景的不同会很大程度上影响识别结果，这也是深度学习的局限性。他举例说，在车辆搜索中，如果原来的训练模型里面没有某种异型的改装车型，最后根本就不会识别出来，比如安防场景的车辆识别模型就不能直接用在二手车交易场景。
但是，博云视觉运用紧凑视觉特征技术建立高性能索引，即便是搜索一种异型的改装车，也可以通过很多细微的视觉特征差异来进行精准搜索，通过紧凑视觉特征比对，在数据库中快速找出与之特征匹配的车辆，这可以高效解决安防场景下海量图像数据中的车辆搜索问题。
不过，在相对垂直的安防领域，由于某些原因，陈杰表示像他们这种创业公司很难直接做 to G（政府），这并非他们的强项，他们的策略是直接选择做 to B（企业）。面向后者，博云视觉借助于自身的技术性能，已经展开了面向智慧城市建设的渠道搭建工作。
谈及未来三年的发展，陈杰表示，到 2019 年，博云视觉计划在未来做成万物视觉搜索引擎，最终形成一个视觉交互流量入口。在技术上，他们打算把芯片算法移植到各个嵌入式终端。在后端上，围绕图像搜索和分析形成大数据——他称之为「视觉大数据」，最终在商业模式上实现闭环。
我们的思路就是一边赚钱，一边做算法积累，然后把万物搜索模式实现了。
据陈杰透露，博云视觉今年的营收预期有 1600 多万。他们将在智能新零售领域向 200 多家电商平台提供技术服务，直接的经济指标预计有 900 多万。另外，在他们所擅长的安防业务上也将有所扩展，重点向公安、电力和交通系统提供视频图像分析技术，这一部分预计有 700 万左右的收入。目前，博云视觉在这两个领域的营收已经超过预期。
2017新智造成长榜
评选启动
雷锋网正式启动2017「新智造成长榜」评选，旨在寻找智能未来三年十倍的创新变量。
即日起雷锋网接受创新企业的报名，最终榜单将由雷锋网于7月份举行的CCF-GAIR 2017大会期间公布。
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